Welcome to the Social Networks and Information Services Lab at Yonsei University.
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우리는 새로운 '상호작용'과 '소통' 현상을 연구하여 다양한 정보 및 지식 커뮤니케이션 문제를 해결합니다.
We investigate new phenomena of 'interaction' and 'communication' to solve various information and knowledge communication problems.
Main research interests
Main research interests
Information services research
Human-AI interaction and collaboration에 관한 연구
: 인간과 AI간 상호작용, 협업
AI literacy에 관한 연구
: AI 활용능력 측정
: AI 활용능력과 성과 간의 관계
: AI 활용능력이 인간과 AI 간의 상호작용에 미치는 영향
정보 환경에서 물리적 공간 및 사회적 공간에 관한 연구
: 도서관 공간 서비스 평가 (e.g., LibSCAPE)
: 도서관 공간과 이용자 소셜네트워크
정보서비스 평가에 관한 연구
: LibQUAL, SERVQUAL 등의 평가모형의 발전 및 적용
: 디지털 서비스 및 정보원의 지속이용의도, 만족도
오늘날 다양한 디지털커뮤니케이션 기술의 발달로 AI 기반 서비스를 포함하여 점점 진화된 새로운 정보서비스가 등장하고 있습니다. 정보이용자, 정보자원, 그리고 정보시스템을 정보서비스의 주요 요소라고 할 수 있습니다. 정보서비스의 성공 여부는 이용자와 정보자원, 이용자와 정보시스템, 정보자원과 정보시스템 간의 상호작용 및 소통에 달려 있습니다. 특히, 이용자의 정보자원 또는 정보시스템의 수용 여부는 매우 중요한 요소입니다. 초기수용(initial adoption)단계를 지나 후기수용(post-adoption)단계에 이른 경우에는 지속이용(continuance use)이 보다 더 요구됩니다. 새로운 이용자를 발굴하는 것이 기존 이용자로 하여금 이용을 지속시키는 것보다 훨씬 더 많은 노력과 비용이 요구된다는 점에서 기존 이용자의 중요성을 나타내고 있습니다. 본 연구실에서는 다양한 서비스(예, AI 기반 정보서비스, 소셜네트워크서비스, 동영상 서비스, 물리적 공간 서비스, 도서관 정보서비스 등)의 성공 및 활성화를 위해 정보서비스 주 요소 간 상호작용 및 소통에 관한 실증 연구를 수행하고 있습니다. 연구목적에 따라 통계분석, 네트워크분석, 질적 데이터 분석 등을 적절히 활용하고 있습니다.
AI-based services are among the more sophisticated new information services that are emerging nowadays as a result of the development of various digital communication technologies. The essential components of information services involve information users, information resources, and information systems. The success of information services depends on the interactions between users and information resources, users and information systems, and information resources and information systems. Specifically, user adoption of information systems or resources is crucial. Continuance use is more necessary while transitioning from the initial adoption stage to the post-adoption stage. The significance of current users is further highlighted by the fact that gaining new users is far more expensive and time-consuming than keeping existing ones. To ensure the success and promotion of various information services (such as AI-based information services, social network services, streaming video services, physical space services, library information services, etc.), we are conducting empirical research on their interactions and communication. We use statistical analysis, network analysis, and qualitative data analysis in accordance with the goals of the research.
Social networks research
소셜네트워크 분석 기법을 연구방법(research methods)으로 활용하는 연구
: 소셜네트워크 분석기법 자체가 연구 대상이 아니라 해당 분석기법을 연구방법으로 응용하여 다양한 상호작용 및 소통 현상을 고찰함
: 다른 분석기법(예, 통계분석, 질적분석)과의 혼합 적용을 통해 새로운 통찰력 제시
상호작용 및 소통 네트워크의 구조에 관한 연구
: 상호작용 및 소통 네트워크 구조적 특성이 네트워크의 노드의 성과에 미치는 영향
: 노드의 특성이 상호작용 및 소통 네트워크 구조적 특성에 미치는 영향
: 논문 공저자관계, 인용관계 등을 통해 형성된 연구자들 간의 학술커뮤니케이션 및 사회적 관계
네트워크는 주변에서 쉽게 관찰될 수 있습니다. 혈연관계, 직장동료관계, 취미모임관계, 소셜미디어 상의 친구관계, 실제 친구관계, 도움 및 조언 관계, 공저자관계, 조직관계 등의 수많은 인간관계가 포함되며, 지하철역 관계, 상호대차서비스 도서관 관계, 논문 인용관계, 학술지 인용관계, 문헌의 주제적 관계 등의 다양한 사물관계도 포함됩니다.
모든 네트워크는 기본적으로 노드(node)와 링크(link)로 구성되며 노드들 간의 관계(relation) 구조를 고찰하는 것이 네트워크분석의 기본 방향입니다. 네트워크분석은 네트워크 구성요소들 간의 상호의존성(interdependence)을 파악하여 전체 네트워크의 효율성(efficiency)과 효과성(effectiveness)을 증대 시키는데 중요한 공헌을 할 수 있습니다. 본 연구실에서는 이러한 네트워크 분석 기법을 하나의 연구방법(research method)으로 활용하여 다양한 상호작용 및 소통 현상을 고찰하는데 응용합니다.
Networks can be easily observed around us. Blood relations, workplace colleague relations, hobby group relations, social media friendships, real-life friendships, help and advice relations, co-author relations, organizational relations, and numerous other human relationships are included, as well as various material relationships such as subway station relations, interlibrary loan relations, publication citation relations, journal citation relations, and thematic relations of literature. All networks are fundamentally composed of nodes and links, and examining the relational structure between nodes is the primary focus of network analysis. Network analysis can make significant contributions to enhancing the overall efficiency and effectiveness of the network by understanding the interdependence among its components. In our lab, we utilize these network analysis techniques as a research method to examine various interactions and communication phenomena.
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